伴随着我国旅游市场的不断扩大,国民对于生活品质要求的提高以及个性化追求的增强,大众化假期旅游时代正悄悄道来。假期旅游是衡量旅游业发展状况的一项重要指标,同时也是我国旅游经济不可或缺的一部分,其中国庆假期是国内游客重要的出行时段,因此探索国庆假期旅游流规律对游客的出行和旅游目的地的管理具有重要意义。本文基于国庆期间游客新浪微博签到数据,从时间、空间和网络结构三个方面分别采用时间分层法、Louvain社区结构划分算法和社会网络分析法对我国主要的50个城市间旅游流进行了探讨和分析。结果表明:1)国庆假期内游客在10月3日旅游签到频次最多,对日内签到规律分析,发现游客在17时签到频次最高,4时签到频次最少,白天签到频次明显高于夜间签到次数。2)我国国庆假期旅游流呈现以北京、上海、成都和广州为核心的菱形空间结构特征,并且城市旅游等级和旅游联系强度具有明显层级性,其中北京和上海在全国范围内起着不可替代的作用,此外不同等级的旅游联系强度具有明显的空间异质性,城市间的旅游联系具有近邻性和择优性。3)中国主要旅游城市大致划分为四个旅游社区,不同社区中的各个成员在空间上具有集聚特征,尽管东部沿海社区所包含的城市数量最少、区域最小,但仍然是国庆节假日接待游客最多的社区。4)从网络节点上看,核心节点与边缘节点等级差异明显,核心节点往往由中心性高、效能大、约束性小并且对其他节点的控制作用强的城市组成,而且这些城市的经济发展水平高或旅游资源丰富。另外网络中核心节点数量偏少,但核心城市带动边缘城市作用明显。5)从网络整体性来看,城市间旅游流网络较为稳健,但是大多数旅游联系强度较弱,小型旅游流偏多。在凝聚子群的划分中,发现第5子群和第6子群不仅内部旅游流联系密切,而且子群间旅游联系也非常密切,这两个子群在旅游流网络中起核心作用,它们既是旅游的主要客源地又是主要的目的地。最后,在本文研究基础上提出旅游流空间结构优化参考建议。研究认为,增强城市间交通旅游的可达性、完善城市基础设施的建立、提高城市经济发展水平是加快城市旅游发展的有效途径。