基于XGBoost和LSTM的智能监控系统的设计与实现

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：TSSSSSS

【摘要】

：

软件质量已经影响到人们的日常工作和生活。监控系统是软件质量保障的其中一种手段。当前监控系统大多采用固定阈值报警的方式检测异常,由于监控指标之间的关联性及不同服务器的差异性,采用固定阈值方式检测异常容易产生大量误报和漏报。监控系统的趋势预测功能还不成熟,运维人员不能及早发现系统问题和资源瓶颈,不能及时调度资源以保证系统稳定运行。因此,采用机器学习技术进一步完善监控系统对于软件质量保障具有重要的价值。

【作者】

：

张双江

【出处】

：

南京大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

异常检测趋势预测智能监控系统 XGBoost LSTM

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