私募股权基金投资高新技术企业的决策评估模型——基于灰色关联度算法

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我国的私募股权基金和高新技术企业正处在高速发展的阶段,据不完全统计,我国的私募股权投资机构的数目已经超过了5000家,而且数量还在不断快速的增加,我国已然成为了亚洲最为活跃的私募股权市场;同时随着我国产业结构的不断调整升级,高新技术企业在国民经济中的地位也越来越重要,在高新技术企业的成长期和成熟期的生命周期上,私募股权基金都给予了非常大的金融支持,所以规范和完善我国的私募股权基金市场迫在眉睫。   在我国对私募股权基金的研究中,关于私募股权基金投资决策方面的研究还非常稀少,所以本文主要是从私募股权基金和高新技术企业特点的角度入手,分析私募股权基金市场投资高新技术企业时所使用的决策评估标准,并结合国内外关于投资决策指标体系的研究成果,建立了私募股权基金投资高新技术企业股权时的决策评估指标体系;并利用灰色关联度算法模型和模糊数学的方法,构建了私募股权基金投资高新科技企业的决策评估模型,然后运用国内的私募股权基金已投的高新科技企业的各项指标数据,来对该决策评估模型进行实证分析,在实证的过程中,数据获得主要是通过使用wind,锐思等数据库和上市高新技术企业的财务报表、招股说明书等,然后使用matlab程序来模拟这个投资决策评估模型,并对实证结果进行了分析,在文章的最后对我国私募股权基金市场的发展提出了政策建议。本文的研究结果主要是为私募股权基金市场提供一个对高新技术企业进行股权投资策时使用的决评估模型;同时也给一些有实力的高新技术企业在成长期或成熟期如何调整企业内部结构来获得私募股权基金投资提供指导。
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