随着我国高速公路建设的蓬勃发展，桥梁建设进入了前所未有的高潮时期。大跨径预应力混凝土连续箱梁桥在近二三十年来得到了广泛应用，在国内外桥梁中占有很大的比例，具有抗扭刚度大、整体性好、能承受正负弯矩、施工方法成熟且易为工程单位掌握等优点。但是在已建成的桥梁中，有相当数量的预应力混凝土连续梁桥在施工过程中或使用过程中出现大量的病害，已经严重影响了桥梁的正常使用，深入具体有效地分析缺陷桥梁的病害成因，并以此指导桥梁设计施工以及健康监测成为工程界亟待解决的问题。本文以钟祥汉江公路大桥为依托，根据钟祥汉江公路大桥的设计，施工资料及试验检测报告，利用弯斜桥程序-WXQ建模进行结构计算，利用计算结果分析该缺陷梁桥在成桥状态下的受力状况以及在上构拆除过程中各个施工工况前后的线形变化。然后，利用正交试验法进行BP神经网络的训练样本的正交设计，将有限元方法(WXQ)计算各个节段拆除前后的挠度差作为BP神经网络的输入，用钢束的预应力释放值值作为BP网络的输出，最后利用训练好的网络根据实际拆除过程中的线形变化各根钢束在施工工序前后的预应力释放值进行识别，利用递推关系得到各根钢束的现存预应力值，得到病害现状桥梁各根钢束的预应力损失值，并结合识别数据对该桥的病害成因进行有效地分析。通过神经网络的识别，得到了预应力损失的有关规律，不仅为该桥梁的病害成因分析提供可靠的科学依据，而且对此类桥梁的设计和施工具有一定的指导作用。