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研究目的:探讨肥胖患者内脏脂肪体积、皮下脂肪体积及皮下脂肪体积/内脏脂肪体积（S/V）与人体各指标的相关性;建立肥胖患者及女性肥胖患者的内脏脂肪体积、皮下脂肪体积及S/V逐步回归模型;分析内脏脂肪体积、皮下脂肪体积及S/V与胰岛素抵抗的关系。研究方法:本研究为回顾性分析,共收集山东大学第二医院及部分外院1 18例肥胖患者的临床资料,其中女性肥胖患者100例,男性肥胖患者18例。收集患者指标包括:（1）患者基本资料:性别、年龄、身高、体重、腰围、臀围、腰臀围比（Waist to hip ratio,WHR）、身体质量指数（Body Mass Index,BMI）;（2）代谢指标:血糖、糖化血红蛋白、胰岛素、血清C-肽、总胆固醇（Total Cholesterol,TC）、甘油三酯（Triglyceride,TG）、高密度脂蛋白胆固醇（High Density Lipoprotein cholesterol,HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（Low Density Lipoprotein cholesterol,LDL-C）、尿酸（uric acid,UA）、胰岛素抵抗指数（Homeostasis model assessment of insulin resistance index,HOMA-IR）、胰岛 β 细胞功能指数（Homeostasis model assessment of beta cell function index,HOMA-β）;（3）CT影像学资料:收集电子计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）影像资料;（4）应用CT三维重建技术测量内脏脂肪体积及皮下脂肪体积,计算得S/V;（5）将肥胖患者分为胰岛素抵抗组和非胰岛素抵抗组。统计学分析:采用SPSS 22.0对数据进行统计分析。符合正态分布则采用t检验分析,非正态分布使用Mann-Whitney U检验分析;判断两个变量之间的统计学关联采用相关性分析,对于两个符合正态分布的变量的相关性分析采用Pearson相关性分析,对于不完全符合正态分布的两变量的相关性分析采用Spearman相关性分析。将有统计学意义的相关因变量进行逐步回归分析,建立逐步回归模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估疾病的预测价值。运用二元logistic回归分析疾病的独立危险因素。P＜0.05表示差异有统计学意义。研究结果:1.肥胖患者内脏脂肪体积、皮下脂肪体积、S/V与人体各指标的相关性（1）内脏脂肪体积与身高、体重、BMI、腰围、臀围、WHR、空腹血糖、空腹胰岛素、胰岛素（1 h）、胰岛素（3h）、空腹血清C-肽、血清C-肽（1h）、糖化血红蛋白、LDL-C/HDL-C比值、UA、HOMA-IR之间存在正相关关系（P＜0.05）。（2）皮下脂肪体积与身高、体重、BMI、腰围、臀围、WHR、空腹胰岛素、胰岛素（1h）、胰岛素（2h）、空腹 C-肽、血清 C-肽（1h）、血清 C-肽（2h）、UA、HOMA-IR、HOMA-β之间存在正相关关系（P＜0.05）。（3）S/V与身高、体重、BMI、臀围、WHR、HOMA-β之间存在正相关关系（P＜0.05）;与空腹血糖、血糖（3h）、糖化血红蛋白存在负相关关系（P＜0.05）。2.肥胖患者内脏脂肪体积、皮下脂肪体积、S/V的预测模型公式（1）内脏脂肪体积=-17.261+0.059*年龄+0.068*身高+0.075*腰围+0.224*C-肽（0h）（2）皮下脂肪体积=-19.181-0.117*年龄+0.225*BMI+0.198*腰围+0.094*臀围-0.338*血清C-肽（0h）（3）S/V=3.975-1.094*性别-0.047*年龄+0.024*臀围-0.044*血糖（3h）-0.001*HOMA-β3.女性肥胖患者内脏脂肪体积、皮下脂肪体积、S/V与人体各指标的相关性（1）女性肥胖患者内脏脂肪体积与体重、BMI、腰围、臀围、WHR、空腹胰岛素、胰岛素（3h）、空腹 C-肽、血清 C-肽（2h）、UA、HOMA-IR、LDL-C/HDL-C 有正相关关系（P＜0.05）。（2）女性肥胖患者皮下脂肪体积与体重、BMI、年龄、身高、腰围、臀围、WHR、血糖（3h）、空腹胰岛素、胰岛素（1h）、胰岛素（2h）、胰岛素（3h）、空腹C-肽、血清 C-肽（1h）、血清 C-肽（2h）、HOMA-β、UA、HOMA-IR 有正相关关系（P＜0.05）。（3）女性肥胖患者S/V与年龄、体重、BMI、腰围、臀围、甘油三酯、HDL-C有正相关关系（P＜0.05）;与空腹血糖、血糖（1h）、血糖（2h）、血糖（3h）、糖化血红蛋白（%）存在负相关关系（P＜0.05）。4.女性肥胖患者内脏脂肪体积、皮下脂肪体积、S/V的预测模型公式（1）内脏脂肪体积=-2.186+0.059*腰围-0.029*胰岛素（0h）+0.044*血清C-肽（2h）+0.120*HOMA-IR（2）皮下脂肪体积=-12.702+0.088*体重-0.141*年龄+0.235*腰围（3）S/V=1.234-0.054*年龄+0.024*臀围+1.181*HDL-C5.将肥胖患者分为胰岛素抵抗组和非胰岛素抵抗组进行分析（1）内脏脂肪体积、皮下脂肪体积在胰岛素抵抗组和非胰岛素抵抗组的分布有差别,有统计学意义（P＜0.05）;S/V在两组间的分布无差别,无统计学意义（P＞0.05）。（2）内脏脂肪体积、皮下脂肪体积对胰岛素抵抗具有预测价值,内脏脂肪体积的预测价值比较好。（3）内脏脂肪体积是胰岛素抵抗的独立危险因素。结论:运用CT三维重建技术可以测量内脏脂肪体积和皮下脂肪体积。建立的内脏脂肪体积预测模型、皮下脂肪体积预测模型、S/V预测模型较好且有效,这些预测模型可以作为脂肪体积的计算公式。运用CT三维重建测量的内脏脂肪体积可以作为一种新的指标来预测肥胖人群是否胰岛素抵抗。内脏脂肪体积是胰岛素抵抗的独立危险因素。