【摘 要】
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在每次大型列车试验过程中，铁路各相关部门急切关心当天线路工况下列车的疲劳强度性能情况，以便对列车第二天的运行提出新的工况要求。但是，当前疲劳评估系统仅仅进行采集，数据处
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在每次大型列车试验过程中，铁路各相关部门急切关心当天线路工况下列车的疲劳强度性能情况，以便对列车第二天的运行提出新的工况要求。但是，当前疲劳评估系统仅仅进行采集，数据处理过程太过耗时，不具备在第一时间提供可靠疲劳数据的条件。因此，开发和完善疲劳评估系统的即时监测功能势在必行，不但可以节省大量的人力物力去处理大量的数据，同时这也将有助于加快被试车辆的评估步伐。本论文主要工作包括：1、结合数理统计知识，针对3种信号特征提出一种能自动处理过分相异常噪声的算法，并在疲劳评估软件中实现。2、依据等损伤原则和累积损伤准则理论，提出一种估算全程疲劳强度评估值的方法。3、Agilent数据格式的转化与疲劳评估系统的即时监测。4、疲劳评估系统的开发与完善，为试验的后期数据处理创造良好条件。
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