【摘 要】
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电力系统负荷预测水平已成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,尤其是准确的短期负荷预测更具有重要的意义。负荷预测的影响因素较多,既由负荷本身的历史表现决定,还要受众多非负荷因素的影响。 分析了电力系统负荷预测的意义和方法之后,在分析模糊推理和神经网络生物学特性的基础上,本文提出了构造模糊神经网络模型的新方法,也即是将模糊推理的过程融入到了BP网络中。在新的模糊神经网络模型的构造中,本文提出
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电力系统负荷预测水平已成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,尤其是准确的短期负荷预测更具有重要的意义。负荷预测的影响因素较多,既由负荷本身的历史表现决定,还要受众多非负荷因素的影响。 分析了电力系统负荷预测的意义和方法之后,在分析模糊推理和神经网络生物学特性的基础上,本文提出了构造模糊神经网络模型的新方法,也即是将模糊推理的过程融入到了BP网络中。在新的模糊神经网络模型的构造中,本文提出了两类模糊推理规则的抽取方法:一类是基于组合方式的规则抽取方法;另一类是基于树型结
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直接转矩控制是继矢量控制之后提出,并与之并行发展的一种新型的高性能的交流调速传动控制技术。与矢量控制相比,直接转矩控制具有使用电机参数少、动态响应快、控制简单等特点。本文在课题组已有研究成果的基础上,对直接转矩控制系统的定子磁链观测、无速度传感器实现方面进行了广泛而深入的研究。在直接转矩控制系统中,定子磁链的准确观测起着十分重要的作用。目前直接转矩控制使用的磁链观测器有u-i模型、i-n模型和u-
近年来,感应电机转子磁场定向控制交流变频调速系统的性能不断提高,无速度传感器矢量控制更是增加了系统的简易性和鲁棒性。本论文的研究目标是感应电机无速度传感器矢量控制系统。论文的重点是感应电机的转速估计方法。 本文对近几年在无速度传感器矢量控制方面的研究成果进行了总结和归纳,简要介绍了电力电子技术和控制技术的发展,接着给出了转子磁场定向矢量控制的基本原理,包括坐标变换公式和不同坐标系下的电机动态
针对配电网故障诊断、故障隔离和供电恢复的应用遗传算法设计一个多目标多约束的分级系统,本系统适用于10KV 配电网的树状配电网,该系统已经由春峰自动化技术有限公司开发完成,并应用于扬州配电自动化系统6 条线路,定义树节点类来动态地反映节点间的链接关系,用深度优先算法快速识别网络拓扑结构的变化,并采用故障电流搜索确定故障区。应用遗传算法选取最优供电恢复方案,针对网络开关状态进行0、1 编码,应用模糊算
以嵌入式计算机为技术核心的嵌入式系统是继网络之后,又一个IT领域新的技术发展方向。由于嵌入式系统具有体积小、性能强、功耗低、可靠性高等特点,目前已经广泛的应用在国防、消费电子、信息家电、网络通讯、工业控制等领域。其中具有代表意义的是32位的控制器和嵌入式操作系统的应用。 电子重力式给煤机主要用于火力发电厂的供煤系统,承担向锅炉连续、定量、均匀供煤的任务,给煤机控制系统实现在运行过程中对燃煤进
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