自从中国加入世界贸易组织WTO以来,中国机电产品贸易发展非常迅速,成为中国对外贸易的主要组成部分,中国也逐渐成为一个工业大国和贸易大国。作为一个发展中的国家,中国想要实现工业经济的快速、可持续增长,就必须尽可能的获取世界先进的知识和生产技术,而通过商品贸易获取世界发达国家先进技术和知识的溢出效应则是诸多获取知识的方法中较为常用的一种。这时,对于如何有效的吸收利用通过商品贸易获得发达国家的知识溢出,从而提高中国的工业生产水平显得尤为重要。因此对于知识溢出对中国工业生产水平的具体影响需要进行深入的研究。首先,本文通过理论分析,认为中国机电产品的进口贸易既能给进口省份带来诸如机器设备资源等物化型的显性知识,又能带来工业管理经验等非物化型隐性知识,而隐性知识还可以对机电产品进口省份以外其他毗邻省份产生后续空间溢出。其次,本文通过随机前沿分析法,以中国各省的工业生产总值为因变量,各个省份的R&D知识资本存量和工业从业人员为自变量,估算出了中国各个省份的工业全要素生产率TFP,通过全要素生产率TFP的数值的高低可以判断出各省的工业生产水平的高体,同时为本文的核心模型提供了重要数据。再次,本文通过分析隐性知识的属性,认为这一被传统线性知溢出模型所遗漏的变量拥有空间属性,用传统的线性模型根本无法进行分析,于是本文将研究国际R&D知识溢出的线性Coe-Helpman模型进行扩展,转化为可以纳入隐性知识这一空间变量的非线性空间知识溢出模型。然后,搜集中国31个省市区2000-2014年面板数据进行实证分析,最后的估算结果显示:机电产品贸易知识不仅对进口省份产生了显著的首次知识溢出效应,而且其隐性知识对进口省份的毗邻省份也产生了显著的二次溢出效应,并且二次溢出效应的估算值远远高于第一次的溢出效应。最后,本文针对上述研究结果提出了相关的对策建议,指出可以通过加强政策和提高工业人才的储备,加强各个地区的工业合作与交流,提高对于国际R&D知识的利用效率,通过这一系列的方法提升中国的工业水平以及中国工业产品的国际竞争力。