随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互联的开放式系统，这种情况导致计算机及网络的入侵问题越来越突出，为保护系统资源，需要建立不同于防火墙和防病毒软件的主动保护系统，入侵保护系统是一种主动保护系统，能动态的监控网络或计算机的行为，并以此判断是否存在入侵。但是传统入侵保护方法存在不足，难于检测新形式的入侵，异常检测方法难于建立合理有效的正常行为特征和检测方法。因此，如何对计算机和网络中的非法行为进行主动防御和有效抑制，成为当今计算机安全亟待解决的重要问题。　　 基于生物免疫原理的传统免疫算法存在着漏报率高的问题。本文针对该问题，讨论了具有可变阀值的免疫算法和测距法免疫算法，并给出了详细的检测器生成和检测算法。具有可变阀值的免疫算法通过给每个检测器设定阀值的方法，尽可能的扩大单个检测器的检测空间，从而使得整个检测器集合的检测空间达到最大，实现降低系统漏报率的目的。测距法免疫算法使得检测器在形态空间中均匀分布，实现降低系统漏报率的目的。在文章中通过模拟实验的方法，验证了这两种免疫算法可以有效的降低系统的漏报率。