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水产品是我国农业实行管理体制改革最早的主要产品之一,也是具有很强国际竞争力的产品,对其价格的波动规律实现精准预测,对于水产品行业的发展具有重要指导作用。而产品的价格指数,可以更为直观地反映市场的变化情况,与企业或个体经营者的实际利益和生产销售模式都有着直接联系。如果能对价格指数进行较为准确的预测,那么既有利于政府对市场进行宏观调控的策略,又有利于企业或个体经营者的实际营收。浙江舟山群岛新区是我国最大的海洋水产品生产、加工、销售基地。研究当地水产品价格指数,并能较为准确地进行预测,将会对全国水产行品业有重要的指导意义。基于此目的,本文做了如下工作:（1）通过对相关文献进行研究,并且分析了影响水产品价格波动的主要因素。论文最后选取了差分整合移动平均自回归模型（ARIMA）、支持向量回归模型（SVR）以及多元线性回归模型三种预测方法,并以舟山市为例,对水产品的价格指数做了预测。计算出三种模型的预测结果,并进行了比较详细的对比分析。（2）通过对以上三种模型进行组合分析,本文构建成了两种组合模型,即ARIMA与多元线性回归组合模型,以及ARIMA-SVR组合模型。通过对比两类组合模型的预测结果,最终实验证明了ARIMA-SVR组合模型的预测结果更为优秀。（3）本着研究应该从实际应用角度出发的目的,论文设计了一种水产品价格指数管理平台。程序结合了C#和Python两种语言各自的优点,将前文研究的组合模型融入到程序当中加以实现,最后完成了系统的各项功能和程序开发。