【摘 要】
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电力系统最优潮流问题是典型的具有可伸缩性的多目标非线性规划问题。随着系统规模的不断扩大,变量和约束条件的数目剧增,变量之间复杂的函数关系和众多的非线性约束条件使得最优潮流问题成为难解决的大规模数学规划问题。近年来,微分进化算法以其独特的优点和机制为解决大规模非线性复杂问题提供了新的思路和方法,为解决电力系统中的相关问题提供了新的途径与手段。本文在总结已有最优潮流算法研究状况的基础上,基于拉格朗日函
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电力系统最优潮流问题是典型的具有可伸缩性的多目标非线性规划问题。随着系统规模的不断扩大,变量和约束条件的数目剧增,变量之间复杂的函数关系和众多的非线性约束条件使得最优潮流问题成为难解决的大规模数学规划问题。近年来,微分进化算法以其独特的优点和机制为解决大规模非线性复杂问题提供了新的思路和方法,为解决电力系统中的相关问题提供了新的途径与手段。本文在总结已有最优潮流算法研究状况的基础上,基于拉格朗日函数鞍点理论和对偶性,采用标准微分进化算法及改进微分进化算法分别对电力系统潮流进行优化,并与其
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