增强现实技术是现今的一个研究热点,近几年来增强现实技术得到了飞速发展并应用到多个领域,显示出了强大的研究价值和应用价值。增强现实技术主要分为基于特定标识的增强现实技术和无标识增强现实技术(基于自然特征的增强现实技术)两大类。基于特殊标识的增强现实技术发展成熟,但是由于自身的局限性,使其在应用上存在诸多限制。无标识增强现实技术克服了基于特定标识的局限性,扩大增强现实技术了增强现实的应用范围。本文研究的无标识增强现实电子书系统,是为了克服基于特定标识增强现实电子书需要制作含有特殊标识书籍的缺点,让增强现实电子书能应用到普通的书籍之上,使增强现实电子书的应用范围更加广泛。本文围绕无标识增强现实电子书系统研究了基于自然特征点的电子书图像识别技术,研究了常用的基于自然特征点的检测提取算法,通过实验数据分析选用ORB算法为无标识增强现实电子书系统的电子书图像特征点检测算法,并利用RANSAC算法匹配优化,实现对电子书图像的识别。除此之外还研究了与无标识增强现实电子书相关的基于自然特征点的三维注册技术和虚拟信息融合技术。本文根据无标识增强现实电子书系统的特点,设计出了无标识增强现实电子书系统的整体结构、系统框架结构和系统相关模块,并详细阐述了每一模块的具体功能,根据框架结构和模块功能设计出了系统的工作流程。最后按照系统模块设计思路,实现了各个模块的功能,并实现整个无标识增强现实电子书系统,通过无标识增强现实电子书实例展示说明了本文研究的无标识增强现实电子书系统具有一定的实用价值。