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基于DBSCAN聚类和XGBoost的货车GPS轨迹装卸货点识别算法研究
【摘 要】
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装卸货点因其在行程切分,线路特征刻画,服务范围界定,常驻地管理优化,痛点缺货线路发现等问题上的轴心作用,成为了继停留点之后轨迹数据新的价值高地,有关装卸货点的识别也成为货运行业实现精准派单的关键技术问题.与传统轨迹停留点的不同在于,装卸货点除具有停留点所具有的位置停留、时间持续等基本特征外,还具有订单完结后的行驶方向变化特性,这些变化规律的发现对于装卸货点的识别价值巨大.相较于传统的停留点识别而言
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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