【摘 要】
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形式学习理论已经成为人工智能、哲学、心理学与统计学等领域的研究新范式,它与其他归纳推理的哲学方法截然不同,它是一种非统计的学习理论传统,是规范性认识论的数学体现,是科学推理和归纳推理的规范框架。从逻辑可靠主义的观点看,形式学习理论是一种更加可靠的分析“经验询问”的方法。作为一种研究范式,形式学习理论可以有效地避开许多无谓的争论,这有利于推动一些学科领域的发展,其目的不是描述一种普遍的归纳方法,也不
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形式学习理论已经成为人工智能、哲学、心理学与统计学等领域的研究新范式,它与其他归纳推理的哲学方法截然不同,它是一种非统计的学习理论传统,是规范性认识论的数学体现,是科学推理和归纳推理的规范框架。从逻辑可靠主义的观点看,形式学习理论是一种更加可靠的分析“经验询问”的方法。作为一种研究范式,形式学习理论可以有效地避开许多无谓的争论,这有利于推动一些学科领域的发展,其目的不是描述一种普遍的归纳方法,也不是解释归纳合理性的一般公理,它提供了一种全新的归纳思维方式和科学方法,追求的是一种情境依赖的行为目的分析方法,大多数的学习理论都分析了哪些研究策略能够可靠而有效地引导人们正确地认识世界。本文主要分为五章,以形式学习理论作为最基本的分析和研究方法,第一章对形式学习理论的概念和特点等进行了阐述;后四章分别对休谟问题、绿蓝悖论、乌鸦悖论以及奥卡姆剃刀这几个经典的归纳问题做了详细的分析来说明形式学习理论的主要概念,并结合形式学习理论对比不同版本的解决进路进行比较研究,最后再反过来利用形式学习理论来分析或得出解决这些归纳逻辑问题的最优方案,其分析结果能够使人们重新解释以往的一些观点。
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