论文部分内容阅读
目前,我国已经有很多城市试点运营电动出租车,在国家政策推动下,未来电动出租车运营规模将不断增大,随之带来的是集中充电产生的充电高峰现象将会越来越明显。分时电价作为一种经济刺激手段,能够诱导司机错峰充电,其是否合理关系到分散充电高峰,减少充电高峰带来的负面影响是否能够实现。本文研究了分时电价下电动出租车司机充电时间选择行为,以为合理的分时电价政策制定提供参考。首先,对电动出租车充电数据进行统计分析,发现电动出租车在14:30～19:30时段内的充电开始时刻和充电时长分布存在着明显的规律性,利用高斯函数拟合,效果良好,得到了充电开始时刻和充电时长的概率密度函数,基于蒙特卡罗法模拟出该时段内各个时刻出租车的充电需求,发现换班前的集中充电行为会对电网的运行造成一定的影响,同时探讨出租车集中充电带来的其他影响,由此引出采用分时电价政策引导出租车司机充电行为的必要性。其次,采用正交设计法生成出租车司机充电时间选择行为SP调查问卷,根据收集的充电时间选择偏好数据,同时建立多项Logit模型和巢式Logit模型,利用NLOGIT5.0软件编程求解模型,通过模型参数显著性检验和拟合优度检验,对比发现多项Logit模型更适合用来研究出租车司机充电选择行为,分析模型参数标定结果得出出租车司机希望以较小的充电时间改变实现在低电价时段充电,相比于提前充电,出租车司机对推迟充电的偏好较低。接着,对模型的连续性显著变量进行弹性分析,通过对弹性值的比较得出电价涨幅一直是出租车司机最关注的影响因素,其中,电价涨幅对司机是否选择“按时充电”的影响最大,当司机考虑是否推迟充电时,需要推迟的充电时间也会对其决策产生较大影响;利用边际效应分析法分析模型的离散性显著变量,发现对于不同的充电高峰时段,即使实行相同的分时电价政策,司机们也会做出不同的响应。最后,通过设置多组分时电价涨幅组合,进行分时电价使用效果分析,研究发现即使是相同的峰谷电价差,针对不同的电价涨幅组合,出租车司机会做出不同的电价响应;在充电高峰期提高电价相比于在非高峰期降低电价,对转移出租车充电高峰具有更好的效果。