随着云服务体系的逐渐成熟，云计算以各种各样的形式影响着每个行业。改变着人们的生活方式，企业的管理模式，政府的服务途径。人们能获取的信息由很少迅速变成了供给远远大于需求，而重要的信息也作为一种资源，有着越来越高的价值。为了构建庞大的数据管理系统，实现资源的高度共享，又要保证数据的隐私性，成本的低廉性，所以私有云应运而生。现在私有云系统已经越来越成熟，它的功能也越来越完善，它的价值也得到了大多数个人和企业的认可。对于私有云系统中的数据处理无疑是这个系统的核心，对于现在的社会来讲，如何在现有的硬件条件下，提高数据处理的能力，提升数据的资源利用率，增强数据的安全性，简化数据的管理成本是具有非常现实的实用意义和经济意义。如果再将技术用在现在更为流行的移动端上，就更具有实际意义。本文主要针对私有云数据处理中的关键技术进行研究，首先重点介绍了三种基本技术：分布式技术，虚拟化技术，云存储技术。绝大多数的功能得以实现，都要靠这三种技术。接着研究了数据的协同编辑问题，给出了基于时间节点操作转换的协作机制，解决了如何能够实现多人在不同地域对同一数据文件进行协同操作的问题。并对私有云中数据安全机制进行了研究，同时也对安全模式，常用的数据隔离方法，一定的数据加密算法进行了研究。通过上面研究的两种关键技术结合现在火热的移动端设备再次进行深入的研究，发现通过类似的算法可以解决移动私有云上的数据文件同步问题，并对移动端上的数据安全进行研究，提出了对称整数同态算法的身份验证和基于矩阵变化的加密算法。最后将类似的技术用于对私有云数据管理系统的设计与实现，使设计出来的私有云系统具备一定的云存储，云同步的功能，同时将存储数据分为了公共存储数据和私人存储数据，并对私人存储数据进行了一定的加密，有一定的实用价值，并提出了更科学，更健康的私有云服务模式。