小波变换是傅立叶变换的发展,作为一种多分辨率分析方法,小波变换具有良好的时频或空频局部特性,特别适合人类视觉系统特性的图像压缩编码,并且还能够和嵌入式编码结合实现图像渐进传输。基于小波变换的图像压缩与渐进传输能够克服传统JEPG技术按行下载以及在低比特率时会产生方块效应的缺点。 本文主要研究了小波变换技术在图像压缩与渐进传输中的应用。文章首先介绍了小波变换的基础理论和图像压缩的基础知识,分析了图像小波变换系数的分布特点以及小波压缩编码的基本原理,然后研究了基于小波变换和EZW编码的图像压缩传输方案,并将整数小波变换和浮点数小波变换应用于图像压缩传输的实验结果进行了对比。文章最后重点研究了整数小波变换在基于感兴趣区域的图像压缩与渐进传输中的应用,并在前人研究的基础上,做出两点改进:一是提出了感兴趣区域模板的一种更为简便的计算方法;二是对图像的感兴趣区域和背景区域的小波系数进行有选择的编码。通过对比实验结果,证明了本文的改进方法是有效的,能够明显提高图像压缩传输效率,并改善重建图像质量。