财政作为政府运行的保障,还是全社会风险的最终承担者,一个社会的一切风险最终都将综合成为财政风险。从当今世界各国来看,财政风险是最严重的社会风险,如果得不到及时的控制和化解,其后果很严重。地方财政是国家财政的基础,地方财政的稳固是整个国家财政稳固的前提条件,因此地方政府的财政状况在很大程度上决定了整个国家公共财政体系的稳定性和效率。近年来,地方财政风险预警监测的研究已经成为世界性课题。建立地方政府财政风险预警体系是防范政府财政风险,避免政府财政危机爆发的重要手段。 本论文在界定财政风险的基础上,系统地进行了财政风险和经济风险预警的研究,在深入分析的基础上,构建了地方(省级)财政风险预警指标体系;在对神经网络优缺点分析的基础上,运用SAS统计分析软件对预警指标体系进行分析后,通过对某省1995年至2004年财政数据的分析,对2005年地方财政风险进行了预警实证。本论文的主要内容包括:1.财政风险及其经济预警理论概述。介绍了财政、财政风险及经济预警的概念和理论,分析了本文要采用BP神经网络方法的可行性等;2.地方财政风险研究。从债务、资产、收支和定性因素对财政风险的表现进行了研究;3.地方财政风险预警模型的构建和实证研究。在对地方财政风险研究的基础上,进行了地方财政风险预警指标体系的构建,运用SAS统计分析和BP神经网络的方法对某省实际数据进行了定量分析和实证研究,同时结合专家意见进行了定性分析和综合分析;4.地方财政风险的预控对策策略及结论。通过实证分析,运用风险管理理论,对地方财政风险的预控提出了政策性建议,最后得出了结论并对相关研究的发展趋势进行了展望。 本论文研究的地方财政风险预警,是在前人研究基础上,通过综合考虑资产和负债因素,运用定性和定量相结合的方法进行了研究,实证证明,提高了地方财政风险预警的实际效果。