近年来,社交媒体的广泛应用给人类生产生活方式带来了巨大变革,也催生了政府公共管理范式的变革。政务社交媒体得到了世界各国政府的重视,政务社交媒体账号数量不断增长。政务微博是政务社交媒体的典型代表,政府部门通过政务微博及时发布信息、与民互动、听取民意等。政务微博为民众获取政府公共服务带来了极大便利,其用户群体不断扩大。在政务微博发展过程中,如何保留现有政务微博用户群体并提升其持续使用意愿等问题具有重要的管理实践价值。政务微博为政府与民众之间的互动交流提供了一个新的平台,然而政务社交媒体持续使用意愿研究中缺乏对交互性影响作用的全面分析。本文从交互性视角探析政务微博公众持续使用意愿的影响因素,从而为政务微博的管理实践活动提供有益参考。本文在交互理论基础上,综合应用满意度理论、信任理论、用户使用行为理论等,构建了交互性视角下政务微博公众持续使用意愿研究模型。该模型以经典的刺激-机体-反应(Stimulus-Organism-Response,SOR)模型框架为支撑,感知交互性的四个维度(感知控制性、感知娱乐性、感知连接性及感知响应性)位于刺激层,公众信任与公众满意度作为情感反应变量位于机体层,持续使用意愿位于反应层。在相关文献基础上,提出了变量之间影响作用的相关假设。通过问卷调查方法获取数据,运用经典结构方程模型方法对所提出的模型假设进行了分析和验证,进一步结合相关文献采用人工神经网络分析方法对变量的重要性作了排序。通过分析感知交互性、满意、信任、持续使用意愿之间的相互关系,理解公众对政务微博的持续使用意愿的形成过程,最后针对政务微博的运营和管理实践提出相关建议。本文首先阐述了选题的背景及意义,并介绍了本文的研究内容、方法及创新点。在第二部分,对本文的相关概念进行界定,并详细介绍了国内外政务社交媒体研究现状以及本文涉及的主要理论框架与模型。在第三部分,基于相关理论构建政务微博公众持续使用意愿研究模型,详细介绍了感知控制性、感知娱乐性、感知连接性、感知响应性、公众满意度、公众信任、持续使用意愿这7个研究变量,并根据相关参考文献提出研究假设。本文通过问卷调查方法获取模型验证数据,介绍了问卷设计、发放与回收过程。在第四部分,运用SPSS、AMOS等数据分析软件对样本数据进行描述性统计分析、信度和效度分析,对结构模型和研究假设进行检验,并对研究假设检验结果进行详细的讨论。在第五部分,介绍了人工神经网络及其特点和功能,根据结构方程研究模型中研究假设的因果关系检验结果和人工神经网络原理构建人工神经网络模型,根据人工神经网络的均方根误差值(RMSE)对人工神经网络模型精度进行评估,并对人工神经网络进行灵敏度分析,再根据其分析结果进行详细的讨论并为政务微博管理提出相关参考建议。最后,总结本文的研究工作和主要贡献,分析研究中的不足并指出未来研究方向。本文的主要贡献在于:1)构建了交互性视角下政务微博公众持续使用意愿研究模型,该研究模型完整考虑了交互性的四个维度以及信任的中介效应,将交互性因素引入政务微博公众持续使用意愿分析有助于全面理解社交媒体的高互动性在公共管理中的应用价值;2)运用两阶段的结构方程―人工神经网络分析方法对本文所提出的政务微博公众持续使用意愿研究模型进行了分析和验证,此类方法的应用在政务社交媒体等领域研究中仍处于起步阶段,本文做了初步的尝试性工作,研究结果证明了此类方法的应用价值;3)本文研究结果表明感知交互性的四个维度对满意与信任这两个中间变量存在不同影响作用,并进而影响持续使用意愿,其中信任比满意对持续使用意愿的影响作用更大,分析结果有助于从交互性角度全面认识政务微博持续使用意愿的形成机理,根据实证结果本文进一步提出了相关政策建议。