公交线路车辆调度是城市公交运营管理工作的重要组成部分。科学的公交调度,可有效地组织和指导车辆的运营工作,实现资源的合理分配和运营任务的高效完成,提高公交企业的经济效益和管理水平,从而增强公交出行方式的吸引力。公交调度时刻表是公交调度的核心,是车辆正常运行与动态调度的基础。论文在阐述公交调度国内外研究现状的基础上,分析目前国内制定调度计划主要依靠经验和人力、总体技术手段落后的问题,指出问题的根源在于缺乏实时客流数据作为公交调度的依据,因而导致时刻表往往不能适应客流动态变化的需求。针对上述问题,论文提出在公交车辆上引入APC(Automatic Passenger Counter,自动乘客计数器)计数装置和GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位装置,并充分利用APC采集的车辆上下客人数、时间等实时信息,以及GPS采集的上下客地点信息,为公交调度时刻表的制定服务,以实现灵活、有针对性的辅助调度。论文将APC实时数据作为调度依据,以客流信息采集处理、分布规律分析、辅助调度模型的建立、调度系统开发为线索展开研究。基于APC数据与GPS数据在站点处同步回传的规律,结合地图匹配技术,对客流数据进行站点匹配预处理。在对客流数据进行统计分析的基础上,得出公交线路客流分布及周期性变化规律,建立基于该规律的客流预测模型,并将预测结果应用于指导公交调度。论文分析了公交客流的高低峰分布情况,采用有序聚类法对公交调度时段进行合理划分,建立以时段发车间隔为变量的、兼顾乘客和公交公司利益的辅助调度模型。采用遗传算法对模型求解,得出具有优化的时段发车间隔和配车数的发车方案,并以时段平均满载率和候车时间为指标,对方案进行了性能评估。应用上述辅助调度模型,论文开发并实现了基于APC和GPS的公交辅助调度系统。实例研究表明,该系统可根据客流的变化情况,自动且动态地生成调度时刻表。一方面,可大大地减少人的劳动,提高调度计划的制定和执行效率,另一方面,可有效地满足乘客的乘车需求。