随着地质找矿向深部找矿方向发展，传统的金属勘探已不能完全满足深部找矿的要求，重、磁勘探方法垂向分辨率很低，且磁场强度随距离的平方成反比衰减，在勘探深部金属矿体方面存在严重的不足；直流电法勘探深度太浅，电磁法在深部分辨率通常较低。此外，由于金属矿体埋藏较深、受热液侵入及构造破碎的影响，矿体与围岩之间的电性和磁性参数引起的地球物理异常变得很弱，使得传统的探测方法不在适用，需要新的方法进行探测。而地震勘探手段，具有探测距离远，分辨率高、精度高等优势。一般来说，在金属的成矿区域地质环境比较复杂，构造运动也比较活跃，其地震资料受到的干扰远远超过油气等地震资料，甚至在单炮记录中找不到双曲线的特征。针对这种干扰比较强、分辨率低、信噪比比较低的地震资料，传统的方法很难有效的消除其噪声，因而需要设计新的去噪算法以压制或者消去金属矿地震资料的干扰噪声。在研究金属矿地震资料去噪的背景下，本文主要做了如下工作：①研究了金属矿地震资料噪声的分布情况；②深入研究了盲信号分离的相关理论，找出了盲分离去噪的适用性与其优缺点；③深入研究了小波阈值去噪的相关理论，分别针对一维信号与二维信号构造了多尺度空间下的阈值去噪方法，并找出了小波阈值去噪优势与缺点；④根据盲信号分离与小波阈值去噪的优缺点，构造了消除金属矿地震资料的一维盲小波算法与二维盲小波算法，该算法充分发挥了盲分离去噪与小波阈值去噪的优势，并克服了两者的不足。并对盲小波算法的适用性与参数的选取进行了讨论，并利用实际的地震信号讨论了算法参数的选取。在文章的最后部分利用所构建的盲小波算法对实际的金属矿地震资料进行了处理，结果表明盲小波算法去噪优势明显，能有效的消去其资料的随机噪声、线性噪声、面波、声波等噪声干扰，使得去噪后的地震资料双曲线表现得比较明显、地震剖面更加清晰流畅，信噪比变高，满足了去噪的后的高分辨率、高保真度的要求，对深部金属矿地震勘探具有显著的理论与实践意义。