无线传感器网络是物联网感知层的支撑技术之一,而路由协议的好坏决定着传感器网络的性能高低,对于传感器网络来说,网络的生命周期和数据的传输时延性是被关注的首要问题。论文针对这两个关键因素,在PEGASIS算法的基础上提出PEGASIS_BMST算法。PEGASIS_BMST算法路由拓扑结构主要依据最小生成树来构建以使得连接整个网络节点的总路径之和最短,达到减少网络能耗和减短数据传输时延性的效果。另外PEGASIS_BMST算法结合了分层思想,提出一种基于节点剩余能量和与基站距离综合考虑的簇首选举策略,通过这种策略使得能耗负载均衡。通过理论推导和仿真实验,PEGASIS_BMST算法能有效提高网络生命周期和减短数据传输时延性。射频识别技术是物联网感知另一关键技术。与传统的识别技术相比较,射频识别优势巨大,其非接触式识别、精确度高、适应性强等优点使得射频识别发展迅速。防碰撞算法是射频识别技术的关键技术,其优劣很大程度上决定了系统的性能,本论文的第二部分内容重点研究了ALOHA算法系列,针对DFSA算法提出了一种新的分组算法EDFSA,EDFSA算法核心通过标签自身的能源大小进行自分类处理,仿真表明,EDFSA算法能有效提高系统效率。