随着全球的温室效应和能源稀缺危机的愈演愈烈,节能减排对于实现我国可持续发展势在必行,电力工业现已成为能源消耗和二氧化碳排放的主要行业。因此有必要在电力工业中引入市场机制,利用市场手段调节电力工业的经济性和节能低碳减排特性,其中主要形式是实施电力系统的发电权交易,即依据各机组或发电厂间不同的发电成本、不同碳排放特性或不同能耗,来进行自身部分或全部合同电量的出受让交易。但发电权交易的进行势必对电力系统的运行状况带来一定影响,本文在针对考虑系统静态电压稳定的基础上,对兼顾经济性、低碳性和节能性的多目标发电权交易课题展开了深入的研究。在依据现有的发电权交易理论上,建立了以发电权交易的社会效益、二氧化碳气体排放量与燃料总耗量为目标的多目标发电权交易模型,在引入传统的潮流约束的同时,考虑了系统的静态电压稳定裕度、线路阻塞和能耗降低比例的约束,最后对系统中参与发电权市场交易机组的发电量进行修正,从而保证系统在安全运行内实现发电权交易的综合绩效最优。由于上述所提模型是约束条件为非线性的大规模、多数据、等式约束与不等式约束同时存在,且约束条件偏多的高维数矩阵的多目标优化问题。故本文采用法线边界交叉(Normal Boundary Intersection,NBI)法和预估-校正内点法对所提多目标发电权交易模型进行优化求解。首先借用NBI法将多目标优化问题转变为求解法向量投影距离量最大的单目标优化问题,然后运用预估-校正内点法对法向量投影距离量最大的单目标优化问题进行求解,能够快速有效地获取多目标优化的帕累托最优解集,运用线性加权的双基点法得到帕累托最优解集的折中最优解。最后对IEEE-30节点算例进行仿真计算,验证了本文所提优化算法对于求解多目标发电权交易优化问题的快速性和有效性,优化结果表明本文所提发电权交易模型对于发电权交易具有较好的实用价值。