我国能源消费量大，而且利用效率远远低于发达国家的问题严重限制了可持续发展战略的实施。为了解决这个问题，在国家“十一五”规划中，我国政府提出了创建资源节约型经济社会的建设目标。要实现规划中的节能目标，工业产业中的高能耗企业是工作的重点。 随着数据库技术的日益成熟和普及，越来越多的高能耗企业建立了自己的能源信息管理系统，并逐渐积累了大量的历史数据。然而，传统的面向应用进行能源数据的组织却无法支持日益增长的事务分析处理的需要。数据仓库及其相关技术是近年来兴起的新的技术热点，通过对数据的重新组织、智能分析，可以快速、高效地从海量数据中提取出有价值的信息，为管理决策所用。将数据仓库引入能效评估中，无疑对辅助企业管理决策具有重要的理论价值和现实意义。 本文以上海市科技发展基金重点项目和上海市基础研究重点项目为背景，以典型的高能耗企业为研究对象。研究如何从一个基于联机事务处理的数据库中抽象出面向主题的数据仓库，并建立具体的分析设计模型。在建立多维数据模型的过程中，按照需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计的顺序逐步展开。然后通过对原有数据库存储信息的处理、综合，利用微软SQLServer2005构建能效数据仓库，帮助企业从不同的侧面了解用能信息，并为高能耗企业进行能效评估提供依据。 本文选取某化工企业离子膜生产工艺片断作为课题研究成果应用的试点对象，从而验证研究成果的应用和推广价值。在分析烧碱产品的生产工艺流程的基础上，给出了本文研究成果的实例分析。