由于高等教育越来越普及，各个高校都在争取生源，而教育厅分配招生计划的原则是根据学校的办学规模和办学质量条件来定，所以争取更多更好的生源成为各高校之间潜在的“战争”。如何才能做到不盲目、不浪费就能争取到更多更优质的生源呢?这关系到很多方面的因素，包括招生宣传、招生计划的投放、生源地的取舍、专业设置等等，所以必须得从历年的录取报到数据中寻找关系，从而更好地为以后的招生工作做依据。目前基本上各院校都是使用excel对招生数据进行简单的一维分析，无法从中挖掘出更有价值的信息。因此，本人在这篇文章中主要是利用目前比较前沿的数据挖掘技术对招生数据进行更深层次的分析，找出对招生工作影响更准更有效的因素。本文主要使用数据挖掘中两个经典的技术：关联规则和决策树。运用关联规则中的Apriori算法和决策树技术中的C4.5算法对训练集数据中的总分、生源地、考生类别等进行算法计算，找出其中的规则和建立相关模型，再通过测试集数据在SQL sever2005中的数据挖掘工具进行挖掘，得出挖掘模型，在模型建立准确的基础上，利用该模型进行辅助分析，对验证集数据做了相应的验证。经验证分析，模型的建立比较准确，通过这个模型找出了各个因素与考生报到的相关关系，对招生工作有较大的帮助。