本文主要内容为基于气敏传感器阵列的气体识别系统,又称“电子鼻”。电子鼻是利用具有“交叉敏感性”的传感器阵列和一定的模式识别系统组成、能够识别简单或复杂气味的仪器。电子鼻在食品工业、航空航天、环境、监测等方面具有诱人的应用前景,因此,这一研究领域受到广泛关注和普遍重视,近年来发展迅速。本论文从生物嗅觉系统的结构和嗅觉机理出发,总结了电子鼻的原理;根据实验中的需要和要求设计了实验的测试场所(测试腔)及确定了实验室配制混合气体的方法;使用TGS系列和MQ系列传感器组成的传感器阵列,并设计了信号采集及预处理等硬件电路部分。利用静态配气法原理设计了实验的配气系统实现了实验中对混合气体检测的要求。配气系统的配气误差在±2ppm,满足了实验的要求。整个电子鼻系统成功地应用于对H2S、CO和CH4三种气体不同浓度比的分类和识别,对有毒和易爆气体实现了低浓度的检测,整个测试周期为20分钟左右,可测气体浓度从10ppm～1000ppm。基于Visual C++语言设计平台编写了电子鼻的数据采集及BP网络的软件系统,保证了程序的可读、操作简单的特点。在计算机上运行并得到了比较理想的效果。通过对BP算法的局部改进,使算法在本实验系统中达到了比较理想的收敛效果。完成了其训练及测试,实现了对实验数据的分析处理。从实验结果可以看出,整个系统的误差保持在可接受的范围内。