在现实的排队系统中,每个顾客都可以根据自己所掌握的信息,以自身的利益为出发点来选择是否进入该排队系统.因此,基于顾客的立场去研究排队策略,不但为顾客的决策提供优化建议,而且为运营商在排队定价方面提供一定的理论参考.实际上,排队的本质是顾客间的博弈,这就需要我们对顾客的行为进行经济分析,进而寻找出均衡策略就成为排队研究的首要问题.因此,在不同类型的排队模型下,一个新的研究热点就是对顾客是否加入排队系统进行研究。　　近年来,许多学者对具有休假的固定服务量的批服务排队、批到达且批服务排队、常数或随机空间的批服务排队已有研究.但这些研究都局限于单一环境,从未涉及到复杂环境.直到2011年, Amnon Rapport在交互环境下研究了清空排队系统.基于该思想,本文首次对交互环境下最多服务r个的M/M/1批服务排队系统及交互环境下的Geom/Geon/1清空排队系统进行了研究,并分别利用 QBD过程的方法理论对这两类排队系统进行了稳态分析;然后建立“收入-支出”函数并探索了不同信息层次下的顾客均衡止步策略及其经济意义;最后,通过数值模拟分别讨论了均衡策略对相关参数的敏感度。