遗传算法发展至今日,已成为了计算智能领域的一个重要分支。云模型是一种定性定量不确定性转换模型,它结合了模糊数学及概率论。云模型能够准确表达出自然语言的不确定性,可以为不确定性问题的研究及表达提供新的思路。使用传统的遗传算法解决实际问题,具有极大的随机性以及盲目性,同时具有搜索能力差,搜索慢等不足。因此,本文将云模型的不确定性转换能力使用到遗传算法中并对其进行改进,以加快收敛、加强算法寻优能力。由于本文模型的特殊性,本文主要利用正态云发生器代替变异运算,Y条件云发生器代替交叉运算,对种群进行更新。青海高寒草甸牧场管理技术比较原始及落后,畜群结构不合理、超载放牧现象严重,这导致生态环境破坏、牧民收益降低。为缓解这个问题,牧民需要采用科学的放牧模式。结合信息化技术及放牧系统优化理论,本文提出了一种求解高寒牧场牦牛种群结构优化问题的云遗传算法。考虑保护天然草场资源和畜牧业的可持续发展,以最大净货币价值收益和最大综合收益为目的,以牧草资源为约束条件,建立了高寒草地放牧种群结构优化模型,先用数学建模的方法对高寒牧场牦牛种群结构优化问题进行建模,然后通过改进的云遗传算法对模型进行仿真及其求解,最后分析实验结果,得到结论,其结果为高寒牧场生产计划提供了一定的指导作用。