基于对象和模型的MPEG4标准，为了支持其基于内容的交互功能，定义了视频对象的概念，将输入视频序列分割为任意形状的区域组合，但标准中并没有制定视频对象分割的通用算法，随着计算网络和通信技术的发展，视频分割已成为当前图像和视频处理的热点问题。 分水岭算法是一种基于数学形态学的方法，是应用广泛的图像分割工具，它能自动生成单像素宽度的封闭轮廓，分水岭算法的不足在于它的过分割结果，即生成大量过小的封闭区域，使目标物体淹没其中。本文提出一种基于形态学预处理和聚类准则的改进分水岭方案，首先对图像进行形态学预处理，然后根据本文提出的上、中、下三段式的改进分水岭算法进行分割，再为每个分水岭区域定义特征量，根据这些特征量以及相邻区域之间的分水岭显著性计算两个相邻区域之间相似性程度，按照聚类原则进行合并，最终得到图像的分割结果，同时通过视效优化，对图像分割质量进行改善，该算法经试验验证，得到了较好的分割效果。