对新的商标注册时,需要查询已有的商标数据库中是否存在相同或类似的商标,从而决定其是否具有注册资格。随着注册商标的数目不断增加,基于人工编码的商标查询方式逐渐显出弊端,工作量大,难以满足检索的实时性和准确性的要求,因而研究更准确更高效的商标检索方法和建立商标自动检索系统在商标领域具有重要的意义。本文分析了类目检索方法、基于文本检索方法和基于内容检索方法等方法,确定了对含有文字信息的纯文字商标和混合商标采用基于文本检索方法,对纯图形商标采用基于内容检索方法;主要研究了基于区域分块特征的商标图像检索方法,结合全局特征和局部特征,兼顾了整体视觉和局部信息的影响,所采用的基于圆形目标区域的分块方法,相对于基于矩形目标区域的四叉树分块方法,具有不受图像旋转变化影响的优点,并且形状主方向和有次序的分块特征提取确保各子块图像有着相对确定的空间位置关系;重点提出了一种基于区域分布特征的商标检索方法,采取基于形心半径外接圆目标区域的同心圆划分策略,提取其各子区域图像的归一化的信息熵和一阶差分值作为形状特征,采用欧式距离度量。实验证明以上方法均具有良好的检索性能和几何不变性。最后,本文开发了一个商标检索系统,作为一个实验性的平台,对各种检索方法进行验证。