本文内容为汽轮机故障诊断系统的设计与实现。采用B/S模式进行开发，涉及Web服务器、数据库和通信协议等模块的开发。系统地介绍了汽轮机轴系振动的主要故障及其特征信息，并对之进行了统计分析。为系统设定了复杂的用户管理系统，保证了系统的安全行，同时为不同权限的用户提供不同的功能。介绍了FFT算法的原理，并使用它来进行波形数据的分析处理，同时提供包括波形图、伯德图、幅频图在内的表征振动状态的图形供用户或专家进行故障判别。通过以往人们对机组的运行经验总结出若干模糊控制规则，提取相应的故障征兆及其表现特征，采用最大隶属度原则，利用模糊算法进行故障诊断，建立知识库，提供自动诊断和专家手动诊断功能。提供数据在线监测功能，将数据推送到浏览器显示，通过利用WebSocket技术在浏览器发送HTTP请求，与服务器建立类似C/S模式下的TCP/IP连接，建立并解析了socket协议及编程接口；实现远程监控中实时数据的动态传输；以二维矢量图形SVG来对汽轮机振动波形数据进行显示处理。建立在线测试监测系统，同时能够访问历史数据，并对之进行分析，当有可能出现故障时及时的通知用户，能够主动获取数据以及被动接收推送的数据。