从二维视图重建三维实体是CAD/CAM中的一个关键技术和重要的研究课题。本文针对基于边界表示方法的二维视图重建三维实体重建过程中存在的效率问题展开研究,主要解决了假元判定与删除算法和决策求解算法的低效率问题。取得成果如下:1.针对重建的线框模型中假元判断条件的局限性和效率低的问题,根据二维视图虚线信息、拓扑信息及二维信息与重建的三维信息之间的关系,提出了一些新的定义,性质及定理,并给以了证明。以这些定义和定理为基础,提出了新的假元删除算法,通过判断视图中的二维虚线边所生成的候选边是否在完全可见有界平面内来判断该候选边是否为假元而将其删除,再结合前人的成果利用三维拓扑信息删除其它假元,从而降低了面环的生成数目和决策求解的搜索空间,提高了三维重建的效率。2.针对面环生成后决策求解费时和处理多解能力差的问题,深入分析前人利用分治算法与决策链算法决策求解过程中的各自的优缺点后,提出了将这两种算法有效的结合以改进决策求解算法。新算法给出了详细的算法步骤,不仅发挥了这两种算法的优点,而且弥补了这两种算法各自的不足。3.设计和开发了基于Gems系统平台的汽车模具重建,完成其下的假元删除与决策求解两个菜单项。本文所做的工作与以前方法相比,假元删除算法不仅在线框模型中执行次数减少,假元删除的效率得到明显提高,而且能删除更多情况下虚线边所产生的假元;决策求解算法真正做到快速并有效地得到所有满足投影视图的有效解。