随着医学图像临床应用的广泛发展，以及图像归档与通信系统PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem)的出现，开发适合医学影像的压缩编码技术已成为热点研究课题之一。由于小波变换具有空间—频率局部性、方向性、多分辨率性和带宽在对数频率上等宽的优点，并与视觉特性接近，所以不仅可以利用统计特性，还可以利用视觉特性来提高编码效率，以及算法还可以实现图像的正交、无冗余分解。由于这样一些优点，利用小波变换可以较好地实现图像的变换编码，特别适合图像数据压缩，它在图像存储和传输方面有着非常重要的地位。 本文在介绍医学图像与图像压缩知识的基础上，着重研究了小波变换的知识，并与传统的压缩方法进行比较，最后通过VISUALC++和MATLAB语言编写程序，将小波变换应用于医学图像压缩中。文中分析了小波变换的特点，并讨论了小波变换在图像压缩中的几个关键问题，研究了小波变换与医学图像压缩的关系，以及小波变换在医学图像压缩中需要解决的问题。