基于ARM的手持式拉曼系统设计及识别算法研究

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水系锌离子电池(AZIBs),因其锌金属负极具有较低的氧化还原电势(-0.76V,vs.H+/H_2)和比较高的理论容量(820 m Ah g-1),以及锌金属易于生产、丰度高和安全等优点,从而成为锂离子电池很好的替代者。钒氧化物作为水系锌离子电池正极材料具有隧道、层状或开放骨架结构,以及具有足够多的离子吸附位点,被认作是AZIBs的理想的正极材料。目前,钒氧化物正极材料存在电导率差,以及脆弱的开
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目前,利用客观信号识别抑郁症的研究备受关注,其中语音信号因其易采集、非侵入、设备廉价、信息丰富等特点,成为研究热点之一。抑郁人群语音信号具有语速慢、停顿长、低沉和语调单一等特点。目前已有相关研究从抑郁患者语音信号时域和频域的角度对其特性的讨论,但是尚缺乏从发声系统角度对其特性的讨论。因此本文采用非线性动力学理论、方法对抑郁、正常两类人群发声系统进行对比分析,并提取语音信号的非线性特征用于抑郁症识别
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