该课题用一年的时间观测研究了灞桥科技产业园区的大气悬浮颗粒物(TSP)污染;并对颗粒物粒径和来源利用显微镜进行了分析,同时针对灞桥科技园大气悬浮颗粒物(TSP)浓度严重超标的实际,在实验室滤料性能测试装置,研究了两种滤料的过滤效率、阻力.该论文根据一年来在灞桥科技产业园区的实测数据,总结出TSP污染的变化规律:(1)灞桥科技产业园区TSP浓度变化趋势是一年中,年初岁末月份的浓度高、气温较高月份的浓度低,呈"U"字形.浓度最高值出现在一月份,最低值出现在七月份;(2)TSP浓度的日变化规律:早晚各呈高峰态,14点左右呈低谷态.并对三个功能区的污染浓度进行研究对比,得出了这些功能区TSP浓度从大到小依次为:交通密集区、工商业区、居住区的结论.通过研究,发现灞桥科技产业园区TSP的质量特点如下:灞桥科技产业园采暖期TSP日平均浓度达1.64mg/m<3>,是国家大气卫生三级标准的3.2倍;非采暖期TSP日平均浓度为0.8mg/m<3>,是国家大气卫生三级标准的1.6倍.表明灞桥科技产业园区大气TSP污染很严重,而采暖期大气污染尤为突出.全年日平均达1.22mg/m<3>,按上海大气质量指数评价,属于重污染,处于警报水平.利用显微镜与图像分析系统分析灞桥科技产业园区的污染种类和粒径分布.研究表明年能源燃烧排放的大气悬浮颗粒物个数占总悬浮颗粒物个数的63.5﹪;风砂、土壤尘粒的年平均为25.7﹪;其他来源年平均为10.8﹪;灞桥科技产业园区的TSP污染主要为能源燃烧排放的煤烟、油烟污染.研究了其变化规律,同时定性的提出了一些污染控制的措施.其中关于PM<,10>在TSP中所占的个数百分比、污染种类、来源是该论文的创新.目前尚未见到相关报道.研究了滤料过滤效率、阻力与过滤风速的关系,得出滤料过滤效率随着过滤风速的增加而下降,阻力随过滤风速的上升而增大.