互联网的飞速发展使人们可以很方便地从网络上获取多媒体数据,同时也给版权保护这一问题提出了新的挑战。数字水印技术作为一种新的有效的数字产品版权保护的技术手段,是信息隐藏领域内的一个重要分支。数字水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,用来跟踪多媒体数据的发布与使用的一种技术。数字水印的特殊应用要求嵌入的水印信息不仅具有透明性,而且具有强鲁棒性,能够抵抗各种类型的攻击操作。本文首先综述了数字水印技术的基本概念和原理,并且针对不同的信息隐藏方法,对现有的数字图像水印算法进行了总结和比较。根据目前算法的一些不足,提出了一种新的基于遗传算法的彩色图像水印算法。该方法首先对图像进行分块纹理活动性分析,然后选择在纹理活动性较高区域的小波域嵌入水印信息。利用本文提出的基于遗传算法的新方法,分别分析彩色图像RGB3个通道的性能,确定在每个通道的嵌入强度。通过遗传算法的使用,可以保证水印嵌入的透明性和嵌入强度的可控性。遗传算法的最优选择性质使得本文算法在水印系统的鲁棒性和不可见性间取得了最佳折中。依据提出的算法,我们在计算机上进行仿真实验,重点针对水印系统的隐蔽性、鲁棒性和安全性三个指标,进行了水印嵌入、提取和篡改后的水印的检测、提取、恢复测试。实验结果[1-2]表明水印算法是可行的,在保证水印嵌入容量的同时,它能够很好地保持图像的质量,对压缩、滤波和椒盐噪声等攻击都具有非常好的鲁棒性。本文提出的图像数字水印算法将人们对彩色图像的水印研究进一步深入,也显著提高了水印算法的抗攻击能力。同时,利用神经网络技术进行了水印复原操作,实现了数字水印技术对多媒体的发布及使用的精确跟踪。最后,本文对数字水印技术未来的工作进行了展望,也期待着水印技术的广泛应用前景下会有越来越多的水印算法出现。