本文针对广州地铁某高地下水位区段盾构施工项目的特点,利用Midas GTS软件和RBF神经网络,开展了高地下水位区段近距离下穿出段线的稳定性分析,探讨了不同渗流环境下出段线、新线隧道稳定控制方法,具体内容如下:(1)利用工程监测与数值分析相结合的方法,分析了高地下水位作用时下穿出段线施工变形规律。研究发现:考虑流固耦合作用的有限元模型较好的预测了出段线的拱顶累计沉降。两曲线均符合沉降槽曲线规律,趋势一致,耦合模型较好的拟合了实际盾构施工开挖过程。(2)利用经监测数据修正的有限元模型,开展了下穿出段线盾构施工稳定性研究。研究发现:拱顶及拱底竖向位移、盾构机集中扰动范围均较非耦合模型增大,管片主应力降低,由此可见渗流场的存在对出段线稳定性有较大影响。在设计施工时,为保证出段线较少受到扰动,需要考虑到渗流场的影响。(3)利用数值分析方法,开展了下穿出段线盾构施工稳定性影响因素研究。研究发现:在一定范围内,提升土舱压力、注浆压力,竖向位移的均有不同程度的降低;水位深度增大时,竖向位移增长,出段线的稳定性下降。(4)利用基于Python平台的RBF神经网络进行施工参数:土舱压力与注浆压力与水位深度的多维度耦合分析,研究了不同渗流环境下,出段线、新线隧道稳定性的盾构参数控制方法。