中医脉诊在对疾病的早期诊断和非器质性病变诊疗等方面有广阔的应用空间,及时准确地检测脉搏信号对于预测、诊断人体生理、病理、心理状况有着十分重要的作用。传统脉诊的信息模糊、不定量、主观性强等特点,限制了中医诊断的客观化。随着科学技术的发展和应用,以及生物医学、数学、生物力学、生物物理学、计算机技术等向中医领域的渗透,脉诊客观化逐渐成为实验研究急待解决的问题。目前脉象仪的研制主要采集、记录脉搏压力波动的一维信号,很难全面反映中医脉象的所有信息。为了弥补现有脉搏信号采集装置的不足,本课题提出一种全新的脉搏信息检测方法—脉搏触觉图像化法,将传统的脉搏触觉信息图像化。采用高速、高分辨率摄像头采集脉搏动态图像,通过对图像进行分析、处理,提取多维脉象信息。本文首先对脉搏图像传感器的设计、工作原理及结构进行了说明,根据实际工作中存在的不足,对传感器进行了改进,解决了传感器的密封性等问题,更换了速度、分辨率更高的摄像头,使传感器更加方便、实用。从动态图像中提取脉搏信息是本文的研究重点。图像分析包含很多内容,方法也层出不穷。文中采用图像灰度变化的方法—区域重心法、相关法、差分法从脉搏动态图像中定性的提取了脉搏波形,验证了脉搏图像传感器的可行性。在对摄像头做了标定之后,采用图像矩不变散焦原理、图像网格面积变化反映透镜成像时物距变化的原理,更加精确地提取脉搏多点信息,并对脉搏图像信息进行了三维重构。最后,综合运用基于图像灰度的方法和图像矩不变散焦法提取多点脉搏信息,对脉搏波进行时域指标分析,结合所提指标的病理意义,对两名受试者进行了病理分析,为脉搏图像传感器的临床应用提供了实验支持。充分发挥脉搏图像信息量大的优点,从多点脉搏信息中提取了脉搏速率、脉宽、脉长等脉象信息。研究表明,脉搏图像传感器较现有的脉搏传感器,能够获得更加全面的脉象信息,为脉诊客观化研究提供了新的思路和方法。