近年来,随着计算机技术、通信技术和互联网技术的飞速发展,以及经济的全球化,虚拟软件研发越来越受到关注。然而,虽然有很多学者对虚拟企业进行了广泛的研究,但从已有文献来看,还没有专门研究虚拟软件研发组织的成果。本文首先提出虚拟软件研发组织的概念,找出它与传统软件研发组织的不同及它的优点,然后简述虚拟企业选择合作伙伴方面的国内外研究成果,简单介绍综合评价法和遗传算法。在他人研究的基础上,针对虚拟软件研发组织合作伙伴选择这一多目标优化问题,本文首先进行防欺骗筛选,再采用多目标精英选择遗传算法进行问题求解。遗传算法的主要思想是先根据串联和并联约简规则,建立一个多条件约束的多目标要素组合优化问题,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索,在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择交叉和变异概率,对在进化过程中的每一代,采用精英选择策略加快多个目标的并行搜索,最终产生的精英种群中的所有Pareto最优解就是所求多目标问题的解。本文以建立面向网络的虚拟软件研发组织过程建模为目标,在分析虚拟软件研发组织运作过程特性的基础上,提出了一种虚拟软件研发组织过程模型,并对其软件研发项目的可达性进行了研究。针对虚拟软件研发组织自身的特点及成员之间的关系,提出了虚拟软件研发组织的四种基本结构,给出了相应的模型和可达性分析,并在此基础上讨论了整个虚拟软件研发组织可达性模型。