系统视角下的组织智能模型构建及评价研究

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如同生物体随着进化而越发具有智慧和智能一样,组织随着自身发展和管理需要也越发具备智能特性。复杂多变、激烈竞争的组织环境以及大数据、人工智能等高新技术的应用要求组织能够具备快速反应变化和处理危机的智能能力。因此,基于组织客观进化发展的规律、生存环境和管理的需要,构建相应的组织智能模型和智能水平评价体系,系统地提高组织智能化水平至关重要。本文研究运用文献研究法、归纳演绎法、调查问卷法和数据统计分析法,主要做了以下工作:第一,对组织、组织理论及其智能化的发展进行一个全面梳理;第二,在文献研究的基础上,提出组织智能的概念和内涵,并基于系统理论、组织生态学和自组织理论、组织技术决定理论以及流程再造理论等基础理论,经过系统分析和逻辑推理,构建组织智能系统模型;第三,基于以往相关研究和构建的组织智能系统模型,建立智能评价指标体系;第四,组织智能评价指标体系的示范性应用。研究结论有:组织智能是组织在面对环境变化、危机和挑战时,依靠信息技术和流程结构对信息进行收集和处理,能够对产生的变化快速做出反应、制定相应决策并正确执行实现组织目标的能力;构建以组织人员决策系统、信息技术系统和流程结构系统为主的组织智能系统模型,其中人员决策系统包括领导者决策能力、大数据决策系统和组织人员智能,信息技术系统包括组织信息化建设和组织技术创新,流程结构系统包括业务流程再造、管理流程再造和组织结构调整;确定了领导者决策能力、大数据决策系统、组织人员智能、信息化建设、技术创新、业务流程、管理流程和组织结构8个一级指标和相应的32个二级指标所组成的智能水平评价指标体系;之后再根据32个二级指标分析整理出77个相关问题,对10个高新技术和制造企业发放问卷,进行综合性评分,来评价企业的组织水平高低,结果证明依据智能系统构建的评价指标体系能够实际评价组织的智能水平高低,并提出针对性改进建议。
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