字符分割是模式识别技术的基础,是数字信息化管理科学中的一项重要研究课题。基于以往图像字符分割算法理论,本文设计了图像区域字符分割系统。系统在Microsoft Visual Studio2010开发平台下利用C#语言进行设计。系统设计的主要模块包括文件操作、图像校正、图像预处理、边缘检测和字符分割。图像区域字符分割系统在设计上满足准确性、实时性、鲁棒性等相关特性,且是以数字图像处理为基础,较好服务运用于模式识别、计算机视觉等相关技术的服务系统。系统文件操作模块,主要功能是打开,删除和保存要处理的图像。系统图像校正模块,拍摄者拍摄时角度的倾斜会导致拍摄图片中字符信息产生一定程度的倾斜,校正模块设计的目的在于使倾斜的图像内容经校正后显示得更加端正。校正模块设计是利用二次曲线方程,根据用户选择的四个基准点,对以基准点为顶点围成的四边形图像内容进行校正。校正后的图片在视觉上变得更加清晰端正,这样更有利于后期图像字符分割、字符识别技术的研究。系统图像预处理模块,预处理部分将校正处理得到的图像进行彩色图像灰度化处理,然后再进行灰度化图像的去除噪声处理、图像锐化处理等。预处理部分突出了图像中的字符信息,去除了图像中的背景噪声,最后得到了较为清晰且含噪声少的图像。系统图像边缘检测模块,主要实现利用相关的经典算法对图像中的字符进行边缘检测处理。本文分析比较了Sobel算子边缘检测、Prewitt算子边缘检测、Robert算子边缘检测等方法对预处理的图像进行边缘检测的效果。系统图像字符分割模块,不同的分割算法最终会导致不同的字符分割效果,而一般的分割算法对图像进行字符分割时又会存在抗干扰能力弱,适应性差等缺点。字符分割模块基于连通域分析法与垂直投影法理论设计,且实现了对校正后图像中字符的分割。