改革开放以来,中国周期性和结构性产能过剩日益凸显,国家相继出台了一系列化解产能过剩的政策措施,旨在通过政府和市场的共同作用有效化解产能过剩,以提升行业全要素生产率。党的十九大报告将绿色发展作为五大发展理念之一,高能耗、高污染和高排放的工业行业则是绿色转型的主要突破口。由此可见,中国工业行业面临着去产能和绿色转型的双重目标。绿色全要素生产率将能源和环境约束纳入到核算框架,是衡量经济效应和环境效益的有效指标。因此,本文以2013年中共中央所颁布的《关于化解产能过剩矛盾的指导意见》为切入点,结合2005～2018年中国工业35个行业数据,分析工业行业绿色全要素生产率现状,探究去产能对工业行业绿色全要素生产率的影响,为进一步促使工业行业绿色转型发展提供实证支持。论文的实证研究内容及主要结论如下:一是基于DDF-GML模型测算并分析工业行业绿色全要素生产率的动态变化趋势。工业行业绿色全要素生产率呈上升趋势,产能过剩行业则经历了差异化的演变趋势。二是基于双重差分法估计去产能对工业行业绿色全要素生产率的影响。结果表明去产能对绿色全要素生产率有正向的促进作用。提升创新能力、升级要素禀赋结构,以及降低国有经济占比、企业污染程度和负债率都有助于提升绿色全要素生产率,而扩大对外开放和引进外商直接投资的影响不明显。三是动态效应检验表明去产能对绿色全要素生产率的影响具有时滞效应,政策效果在当年不显著,但随着时间显著递增。四是基于中介效应和合成控制法进行去产能的影响机制检验和异质性检验:去产能主要通过资源配置效应和技术创新效应改善绿色全要素生产率,其中资源配置效应发挥的作用较强,技术创新效应的影响较弱;去产能效果因行业而有所差异,煤炭和水泥、平板玻璃行业在当期得到显现,钢铁和电解铝的政策效果具有时滞效应。基于此,本文提出如下对策建议:第一,将绿色全要素生产率作为实施去产能政策的评估指标;第二,去产能政策需要渐进推进,并进行动态调整;第三,可以通过改善行业间的资源配置效率和技术创新水平来促进绿色全要素生产率的增长;第四,根据不同行业的产能过剩现状和行业特征制定差异化的产业政策。