光纤光缆表面缺陷在线智能识别系统的设计与实现

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随着光纤光缆的需求量不断增大,光缆制造企业检测产品表面缺陷的工作量也急剧升高,目前缺乏十分有效的检测方法,为了提高检测准确性和企业智能化水平,需要研制光缆表面缺陷在线检测智能识别设备。论文主要研究了系统硬件部分的设计。为了获得高质量的清晰图像,研究分析了照明方案,设计了高亮度且均匀的照明系统结构;研制了可以提供稳压恒流的驱动电源;设计了两种图像采集系统结构,一种是通过四个高速摄像机对光缆一周进行全方位拍照,另一种是使用平面反射镜和透镜、棱镜替代相机,完成图像的获取,可以降低成本;图片交由计算机处理后,如有缺陷则系统会有提示,并自动记录缺陷的位置,有缺陷部分的图片被存入电脑并可调出复查。论文主要从光源的布局、结构的设计、硬件的选择、电路的设计以及改进与优化六个方面入手,通过理论与实验相结合的方法逐步完成了实验样机的研制并在企业中试运行。
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