【摘 要】
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随着无线网络技术的迅猛发展,以及我国将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点,工作在ISM频段的无线网络设备数量呈指数型增长。这推动着单一网络环境向异构网络环境不断演进。在这一过程中,对于异构网络中不同设备之间相互通讯的需求不断增加。然而,传统的数据分发方案受限于单个节点的通讯范围和不同网络设备之间冲突等诸多方面的影响导致数据分发的效率不断降低,同时也不适用于异构网络所特有的网络模式。针对这些
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随着无线网络技术的迅猛发展,以及我国将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点,工作在ISM频段的无线网络设备数量呈指数型增长。这推动着单一网络环境向异构网络环境不断演进。在这一过程中,对于异构网络中不同设备之间相互通讯的需求不断增加。然而,传统的数据分发方案受限于单个节点的通讯范围和不同网络设备之间冲突等诸多方面的影响导致数据分发的效率不断降低,同时也不适用于异构网络所特有的网络模式。针对这些问题,本文提出了针对异构网络多协议并行数据传输的数据分发方法。为了满足不同的数据分发需求,本文从时延和功耗两方面来综合考虑提出系统损失模型,并基于此模型建立了新的数据分发方法。主要研究工作如下:首先,为了保证异构网络中数据的可靠传输引入喷泉码作为数据分发的编码方式;基于端到端时延和能量损耗两个方面提出了系统损失模型,来衡量数据分发过程中异构网络系统的整体损耗,并引入可变系数来权衡二者的比重关系。同时为了保障接近喷泉码解码阈值的节点能够以更低的时延接收数据,引入校正系数对时延变量进行校正。其次,基于引入的损失模型,本文提出了在异构网络中利用部分节点延迟接收来进行数据分发的方法。解决了系统时延以及能耗的均衡问题,并证明了利用该方法所计算得到的系统损失为最优值。最后,利用JAVA技术,对提出的损失模型和分发方法进行仿真,并且对比了在不同网络环境下的性能。将本文提出的分发方法与传统的数据分发方法进行对比。实验表明,在异构无线网络中,本文所提出的数据分发方法综合考虑了时延和能量损耗两个方面,利用损失模型进行衡量,性能优于传统的数据分发方法。
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