随着我国汽车消费数量的增加，整车物流行业的业务规模也在逐渐扩大，面对越来越多的订单配送量，整车物流企业配送中心原有的调度模式，已明显难以满足订单量增加所带来的物流需求飙升。因此，为提高整车物流过程的效率，建立整车物流智能调度系统，成为大多数从事整车物流活动的企业关注的焦点，这些企业开始投资巨额来建立适应自身业务现状的整车物流智能调度系统。首先，本文在对国内整车物流调度问题的特点、存在的问题以及难点研究的基础上，设计了两步骤的整车物流智能调度算法模型：第一步先将整车物流订单进行聚类，第二步在各个聚类的基础上，采用贪婪算法进行装配方案设计。第一步聚类过程中，基于整车物流订单目的地较分散的特点，将客户地理位置先聚为静态的初始客户类群，接着再对每个初始客户类群中的订单，通过订单属性进行聚类。第二步装配方案设计中，基于第一步得到的聚类，首先将每个类中的订单通过贪婪算法指派于可用的驳运车中，生成订单与驳运车组合，接着再对每个组合中的商品车，采用贪婪算法进行装车方案的设计。接着，以某整车物流服务企业的调度模式为研究对象，采用上文中设计的算法对历史订单进行了调度方案的设计，通过算例得到在本文的算法下，得到的调度方案的资源利用，通过与该企业实际资源利用的数据对比，证明了本文中智能调度算法对整车物流企业智能调度系统建设过程的参考价值。