随着我国城市轨道交通的快速发展，许多城市的轨道交通线路已经形成网络。换乘站是连接不同线路、完成乘客在线路间中转的场所，是城市轨道交通网络中的重要节点，其运营组织水平直接影响乘客换乘过程的顺畅性，以及整个路网的连通性与运输效率。据此，本文主要对城市轨道交通换乘站换乘效率进行了研究。　　首先，对换乘站换乘效率进行定义。本文从微观层面乘客换乘过程的影响因素入手，分析得到宏观层面换乘站集散水平的影响因素，综合这些因素，再比照“效率”的概念，对城市轨道交通换乘站换乘效率进行了定义，将其表示为换乘站正常平均换乘时间和实际平均换乘时间的比值，并说明这种描述方式的优点。　　然后，利用AFC数据并辅以数据挖掘技术获得平均换乘时间。换乘效率概念中涉及换乘站的平均换乘时间，平均换乘时间需要由换乘站内乘客个体的换乘时间计算得到。本文在对现有获取乘客换乘时间的手段进行对比之后，选择采用AFC数据分析法，并辅以数据挖掘技术，从AFC数据中获得换乘时间。　　之后，将换乘效率计算这一实际问题理论化，并给出计算方法。本文由乘客刷卡信息和列车时刻表信息的关系设计了换乘效率计算的总体思路，对换乘效率计算过程建立模型，根据模型输入要求对AFC数据和列车时刻表数据进行预处理，再依据目标函数和约束条件给出求解过程。　　最后，以北京市城市轨道交通换乘站为研究对象，应用换乘效率计算的思路与方法，利用Microsoft Visual Studio2010软件进行程序开发，根据某工作日的全网AFC数据和列车时刻表数据，求解当日早高峰、平峰和晚高峰时段各换乘站的平均换乘时间，计算换乘效率并进行结果分析，通过实践证明方法的可行性。