调制识别的目的就是在信号先验知识缺乏的条件下,判断信号的调制方式,并给出相应的调制参数。随着通信技术的飞速发展,通信信号的调制样式更加复杂多样化,对调制识别技术的要求也越来越高。本文研究目的是以提取特征参数尽可能简单、识别信号种类尽可能多的原则实现调制方式识别,主要研究内容有:1.提出了一种基于信号中频特征参数与高阶累积量结合的调制识别算法。该算法提取了三个中频特征参数与三个高阶累积量构成的特征参数,再结合基于决策树的SVM分类器对11种常见的数字调制信号进行识别,当信噪比不低于10dB时,信号平均正确识别率达99.1%以上。该算法克服了单纯使用高阶累积量的算法无法识别某些信号以及要求信号样本数较多的缺点,保留了使用高阶累积量总体识别种类较多的优点。2.提出了一种基于信号谱分析的调制识别算法。该算法在对信号谱及其四次方谱进行分析的基础上,提取了一组对噪声以及信号参数(如信息速率、采样频率、相位抖动等)不太敏感的简单有效的特征参数,再利用基于决策树的SVM分类器对10种常见数字调制信号进行识别,当信噪比不低于5dB时,信号平均正确识别率达98.8%以上。3.给出了在通用CPU的软件无线电平台上基于信号谱分析的调制识别算法的实现方案,并给出了软件实现的测试结果,结果表明正确识别率与理论仿真结果一致,在本文给定参数的条件下,每种调制信号平均识别一次需要10ms左右的时间。