基于粗糙集和灰色理论的商品住宅需求预测研究

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住宅需求和供给是商品住宅市场中两个基本要素,其中住宅需求又是影响住宅市场的关键性和主导性因素。只有对住宅需求进行精确的预测,我们才有可能对住宅市场未来的发展规律和趋势做出准确的分析和判断,进而为政府相关部门合理制定调控政策提供理论支持,以确保住宅产业朝着健康的方向发展。本文选取南昌市商品住宅需求作为研究的对象,首先,对商品住宅需求预测模型的国内外研究成果进行较为系统的归纳整理和分析研究,并对商品住宅需求及相关理论进行了较为系统的介绍;其次,结合南昌市商品住宅市场实际情况,对影响南昌市商品住宅的各影响因素进行定性分析,并在收集整理2005-2012年南昌市相关统计数据的基础上,选取了10个可定量化的影响因素,利用粗糙集对这10个影响因素进行约简分析,最终确定出4个关键影响因素;再次,通过实证检验发现:GM(0,N)和GM(1,1)的组合模型不仅可行,而且该组合模型较单项的GM(0,N)模型、GM(1,1)模型预测出的结果更加准确和理想;最后,利用该组合模型对南昌市2013-2016年商品住宅需求进行预测,结果显示未来几年南昌市商品住宅需求将保持增长趋势。本文通过实证检验证实了该组合模型的可行性,该组合模型不仅仅可用于对南昌市商品住宅需求进行预测,对其他城市的商品住宅需求预测同样也适用,因此,该组合模型具有较高的实际应用价值。
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