基于随机理论的电力复杂网络同步控制研究

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随着科学技术的发展,人们对用电要求的提高,电力系统变得越来越复杂。然而,20世界90年代以来,国内外发生了多次大规模停电事故,造成了严重的经济损失。因此,对电力系统的模型研究意义重大。电力系统网络是世界上最复杂的网络之一,是一个有着大量节点、节点之间有着复杂连接关系的网络,它具有复杂网络的一般特征。复杂网络理论作为新兴交叉学科,己广泛应用于计算机网络,生态学,社会学及经济学等学科中,例如传计算机病毒在互联网上的传播、染病在社会人群中的传播、信息或谣言在社会中的扩散等。本文将电力网络抽象成一个复杂网络进行研究,由于大型电力网络系统含有众多的负荷和输电线路,负荷之间关系复杂并且系统比较庞大,采用常规方法逐一分析各个负荷特性进而对整体性能进行研究比较困难,本文利用复杂网络含有大量节点的特点进行建模。由于电力网络中负荷状态的未知及系统运行中中央调控平台未必能实时跟踪系统中每个节点的状态。本文才有了参数不确定的系统进行了研究,考虑了含有时滞的复杂网络稳定性问题。通过脉冲控制对参数不确定的复杂网络进行控制达到同步。首先,全面研究了本课题的研究背景、复杂网络同步研究的意义。复杂网络理论的一些基础知识,以及国内外发展现状,电力系统和复杂网络的基本关系等内容进行了研究。研究了复杂网络同步的一些基本知识,以及同步控制策略,应用复杂网络理论对电力系统进行建模研究,并得到一般复杂电力网络的数学模型,为以后对复杂电力网络的同步控制研究做出了理论铺垫。其次,研究了随机非线性复杂网络同步控制问题,提出了自适应同步控制方法,得到了随机复杂网络同步的充分条件,对不同耦合强度的随机复杂网络同步控制进行了仿真验证,得到了耦合强度对随机复杂网络同步控制有一定影响的结果。最后,对不确定随机耦合复杂网络的同步进行了研究,采用了脉冲同步控制方法,得到了不确定随机耦合复杂网络同步控制的充分条件。对不同耦合强度的不确定随机复杂网络同步控制进行了仿真验证,得到了耦合强度对不确定随机耦合复杂网络同步控制有一定影响的结果。以上所有的仿真结果都验证了结论的正确性。
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