随着经济全球化的不断发展,企业面临的竞争范围不断扩大,企业仅凭自己有限的资源很难在市场竞争中取胜,目前,全球商业竞争已发展为供应链的竞争。而传统的供应链模式,因其自身结构的局限性,价值散落在整条供应链的不同环节,使供应链的创新发展受到了限制。因此,很多企业开始跳出这种典型的供应链模式,站在全局的角度对整条供应链进行管理,利用外部资源优势,形成一条虚拟的供应链,而将散落在各个环节的价值归于一身,形成自身的竞争优势。虚拟供应链作为一种新的管理机制,也存在其特定的风险,任何一个环节出现问题都可能影响整条供应链的正常运作,因此,研究虚拟供应链的风险评估具有很重要的现实意义。本文首先对案例推理和虚拟供应链风险的研究现状和理论进行综述,确定案例推理方法适合于进行虚拟供应链风险评估,并提出把案例推理技术引入到虚拟供应链风险评估的研究中。在对虚拟供应链风险类型及影响因素研究的基础上本文构建了虚拟供应链风险评估指标体系,并定义了各类风险指标的含义。采用框架表示法对虚拟供应链风险案例进行表示,结合虚拟供应链风险领域知识的特点,建立了虚拟供应链风险案例的顶层框架和子框架。另外,实现案例库的构建,详细规划和设计了案例库结构图和表结构,并采用知识引导法建立案例索引,以风险类别为主索引,并设置副索引和备选索引,随着案例库的不断更新和学习,逐步完善案例库的索引机制,以加强对案例库的管理,提高案例检索的效率。在案例检索方面,基于广义梯形模糊数的概念,本文改进并提出一种新的混合相似度度量方法,克服了大多数方法不能有效处理模糊数的缺陷,同时,设计了案例相似度检索机制,为案例推理模型的实现打下基础。在案例修正方面,本文根据案例检索的三种可能结果,给出了不同的案例修正措施,尤其是检索到K个近似案例的情况下,采用计算匹配率和准确度的方法进行修正,以提高系统决策准确率。关于案例学习,本文在传统的案例学习的基础上,提出建立积淀案例库的概念,通过属性约简的方法形成积淀案例,简化案例检索的特征指标,提高案例库的学习能力和检索效率。最后,通过实例研究了系统进行风险评估的过程,证明了系统的可行性及有效性。本文基于案例推理的应用和虚拟供应链风险评估作了新的尝试,提高了问题求解的实时性和智能化水平,为虚拟供应链风险的评估和防范,提供了一种新的研究思路和解决方法。